轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能

标题：走出教育大模型和“学习机”困局：首个AI学校(xuéxiào)方案(fāngàn)为了县中振兴和高三学生

摘要：重构学校、课堂与育人的三重升级(shēngjí)

当人工智能+教育不再只是技术口号(kǒuhào)，而是(érshì)真正落地于教育实践，问题的焦点也随之转向(zhuǎnxiàng)：不再纠结是否使用 AI，而是思考如何用 AI 重构学校。在政策频繁(pínfán)加码、技术突飞猛进的背景下，教育系统悄然开启一次深层次的系统性重构。

这场重构不是功能升级，而是范式更替。从“工具加持”的浅层智能化(zhìnénghuà)，迈向“系统嵌套”的深层重塑(zhòngsù)。AI 正从边缘走向核心(héxīn)，重构的不只是课程和课堂，更是学校的组织逻辑与育人方式。全球正在(zhèngzài)达成一个共识：教育的未来，不再是“信息化的延伸”，而是“智能化的跃迁(yuèqiān)”。

AI水手提出(chū)“首个(shǒugè)人工智能学校建设方案”，作为率先落地的中国范式探索，从系统解决方案、智能产品到(dào)垂类大模型，构建出一整套面向未来学校的重构逻辑。

不仅重新定义(dìngyì)“学校是什么(shénme)”，也重构“教育如何发生”与“课堂如何教”。

（人工智能教育学校建设方案(fāngàn)由华领通智人工智能首发）

20 年积淀首发新时代 AI 学校(xuéxiào)方案

前三次工业革命解决的是(shì)“生产效率”的问题(wèntí)，而以 AI 为代表的第四次工业革命，着力解决“认知重构”的问题。教育(jiàoyù)，理应先行一步。

政策层面也(yě)早已给出(gěichū)方向。《加快推进教育数字化的意见》《人工智能通识教育指南》等政策持续出台，明确智能教育的国家(guójiā)战略地位。而在清华大学、复旦、浙大等高校，生成式 AI 已实装(shízhuāng)进 200 余门课程，成为“学伴”“讲伴”“教研助手”，深入(shēnrù)嵌入教学全过程。

国际上，美国(měiguó)通过 AI 驱动(qūdòng)的自适应学习平台，压缩重复讲解时间，释放教师(jiàoshī)个性化教学空间；英国“蜂鸟计划”探索“无教师课堂”；日本小学课堂引入 AI 角色扮演系统，提升学生真实表达与社会情境(qíngjìng)判断能力。

AI 已不再是教育的选择题，而是生存题，不只是走入课堂的技术，更是重构学校全景(quánjǐng)的系统能力升级(shēngjí)。

过去的学校(xuéxiào)，是为(wèi)工业化而设；未来的学校，要为智能化而生。教学流程(liúchéng)只是表层，真正重塑的，是学校作为“智能组织体”的整体形态。

正是在这样的背景下，AI水手以此为出发点(chūfādiǎn)，发布中国首个系统性 AI 学校建设方案。与行业常见的“功能升级”式路径(lùjìng)不同，不再是“再造一台学习机(xuéxíjī)”，而是从(cóng)方法论到实施路径、从硬件到模型、从课堂到课后，全链条重构学校运作方式。

方案脱胎于(yú)AI水手(shuǐshǒu) 20 年的教育(jiàoyù)实践(shíjiàn)。自 2005 年起，AI水手便持续深耕教育科技融合，构建起一套“研究—实践—反馈”闭环系统(xìtǒng)。目前已组建100+重点高中校长与学科带头人、10000+一线教师及4000+教研专家的智力网络，协同共建新时代教育生态。

“1-2-3-4-5”系统模型作为方案核心，构成新时代智能学校的结构骨架。以一个系统性解决方案为统领，围绕“师生机协同”推动五育融合；依托两支核心队伍，支持校长与(yǔ)教师(jiàoshī)完成(wánchéng)角色升级与 AI 素养提升(tíshēng)；明确三大教学赋能方向，覆盖课程建设、课堂(kètáng)改革与课题研究；响应(xiǎngyìng)四类关键需求，链接学生、家长、教师与社会四端；最终通过五育融合路径，推进德智体美劳的协同育人实践。

“师生机协同”被视为未来课堂的(de)核心协作单元，只有达成师生机协同才是真正的人机协同。AI 并非替代(tìdài)教师，而是教师的“智能助手(zhùshǒu)”，参与节奏判断、资源推荐与数据分析，支持精准教学。学校也不再(bùzài)只是物理空间，而是随之转型为数据驱动、智能协同的系统体。

以 AI 实效课堂，重新定义(dìngyì)课堂主场

教育跃迁的关键(guānjiàn)场域不是设备，而是课堂。

课堂，是(shì)教育(jiàoyù)改革的主阵地。AI水手提出：“80%的教育问题，应在课堂中解决。”这不仅是理念，更是战略起点。

现实中，教师面对的(de)是多层次、差异化的学习需求，却常常缺乏精准(jīngzhǔn)教学的能力与工具；而在课后，学生又常常陷入孤独学习的困境(kùnjìng)，缺乏有效的反馈与引导。这种 “割裂式”学习体验，既削弱学生的主动性，也制约(zhìyuē)教师的教学能效。

为打破这一割裂，AI水手提出(tíchū)“课堂+课后”的双场景协同策略，构建完整的教学(jiàoxué)链路闭环。围绕(wéirào)这一策略，华领通智推出AI水手品牌，聚焦两款核心产品，S900 智能教室(jiàoshì)终端与 S300 AI 学伴。

S900 着力解决 80%的课堂教学核心问题。作为课堂智能基础设施，集成智能平板、智慧黑板、点阵纸笔与可穿戴设备(shèbèi)，嵌入 AI 自动批改、作文(zuòwén)点评、笔迹分析、学情追踪等(děng)功能，有效支撑“331 教学法”落地(luòdì)。所谓“331 教学法”，是指通过(tōngguò)结构化(jiégòuhuà)教学设计，激发学生的学习主动性、合作能力与探究精神，让课堂真正回归学生主场。

在该模式中，AI 不仅是教师的助手，更是学生探究(tànjiū)路径中的引导者，在数据实时分析的支撑下，它能洞察学习(xuéxí)节奏、生成个性化内容、预警理解偏差，从(cóng)而让(ràng)教学真正从“经验驱动”走向“数据驱动”。

不仅如此，AI水手还进一步提出“AI 实效(shíxiào)课堂”模型，服务(fúwù)于三个维度：真实场景、真实需求、真实结果。“实”的关键，在于贴近现实场域。无论是(wúlùnshì)城市学校，还是县中学府，每一类学校的问题都不同，AI 应用必须因地制宜、因需施策；“效”的核心，在于结果可验证，是否真正(zhēnzhèng)提升了(le)学生的能力、是否与(yǔ)国家教育导向一致，成为衡量成败的硬标准。

模型基于“80:20”共识：80%的教学问题应在课堂中解决，20%由个性化学习(xuéxí)机制支撑(zhīchēng)。

而(ér)在这 20%中，S300 AI 学伴发挥着(zhe)关键作用，定位于学生的个性化陪伴者，目标不止“提分”，而在于唤醒学生主动性(zhǔdòngxìng)与节奏感知力。

不同于(bùtóngyú)传统学习机，S300 凝聚了AI水手 20 余年教研积淀，由(yóu) 4000 多位(duōwèi)一线教研专家共同打造，从 10 万道题库中精选“核心母题”，精确贴合高三 300 天的复习节奏，帮助学生(xuéshēng)构建起以知识逻辑为核心的高效复习路径。

“以少胜多”是产品理念。精简内容串联学科主干，结合 AI 时间管理、错题归档、答疑陪练(péiliàn)等功能，打造节奏合理、反馈清晰、个性(gèxìng)匹配的复习闭环(bìhuán)，彻底告别“题海战术”。

一句话(huà)总结，S900 教得动，S300 学得下。课堂与课后(kèhòu)之间的断裂被 AI 打通，教学流程由此闭环，真正实现“课堂一体(yītǐ)、学教协同”的新范式。

大模型首秀(shǒuxiù)，落点“教”与“学”

AI 教育(jiàoyù)不是一场技术炫技秀。

在教(jiào)育领域，大模型应用不仅是参数性能的比拼，而更应该(yīnggāi)是扎根教学逻辑(luójí)与认知规律，避免“AI在教，学生没学”。真正的大模型教育应用，不是展示，而是适配。

AI水手正是以(yǐ)(yǐ)“教得动、学得下、管得准”为目标，推出中学实效教学 AI 大模型。这一模型以“腾讯混元+ DeepSeek”双模驱动，结合教学场景进行垂类能力精调，不追求(zhuīqiú)“万能(wànnéng)”，而追求“管用”。

该模型结合了腾讯教育在教学领域的(de)深度理解，以及腾讯云 TI-ONE 平台、腾讯云智能体开发(kāifā)平台及大模型技术支撑，旨在(zhǐzài)打造教育垂类(chuílèi)大模型，以精准、高效、个性化的 AI 教育解决方案，助力教学场景创新升级。

模型重点(zhòngdiǎn)不是炫酷功能，而是 36 个嵌入教学环节的智能体。例如，口(kǒu)算助手、作文素材推荐器、古文转换器、实验仿真(fǎngzhēn)模拟器、学情预警系统等。

在具体(jùtǐ)落地(luòdì)中，以“三端驱动”的方式释放价值：教师从中获得自动化备课(bèikè)与精准反馈的助力，能将更多注意力投向教法创新与深度教学；学生拥有了量身定制的个性化路径，既(jì)对齐知识结构，又匹配认知节奏；而管理者则首次拥有完整的教学数据资产，以数据驱动的方式优化流程(liúchéng)、决策与资源配置。

教育数据的(de)价值，远不止于表层展示。在AI水手的系统中，数据被多维度勾连(gōulián)，用于辅助校长优化治理、教师(jiàoshī)调整教学策略、教研员推动教学改进(gǎijìn)。正如经验丰富的教师“一把脉知症结”，AI 系统通过(tōngguò)大模型与场景融合，也能精准识别问题根源，推动真正意义上的“精准教学”。

更关键的是，AI水手的视野并不止步于“让 AI 教”，而是意图“构建(gòujiàn)一所真正有 AI 的学校”。不仅(bùjǐn)局限于“课堂改革”，更延伸至校园治理与学生(xuéshēng)成长全过程。从心理健康(xīnlǐjiànkāng)系统，到(dào) AI 志愿填报平台；从食育数据联动，到校园安全机器人巡逻(xúnluó)……AI开始从“教”延展到“育”，从“课堂”延展到“生态”，成为未来校园的基础设施大脑。

人工智能赋能教育(jiàoyù)，核心在于升级学校(xuéxiào)的(de)组织能力，涵盖教学安排、教研协同与治理体系的优化。AI 不再只是工具(gōngjù)，而是推动教学组织升级的关键动力，使学校从传统物理空间，迈向数据驱动、智能协同的系统体。

这一方案背后，实质是教育三重定义的(de)再构建：

学校，不再只是(zhǐshì)物理空间，而是一个具备(jùbèi)智能调度与系统反馈能力的“组织体”；

课堂，不再仅是师生互动场域，而是“师-生-AI”三元(sānyuán)共建(gòngjiàn)的动态协同系统；

教育，也不再止步于知识传授，而是走向面向未来、面向成长(chéngzhǎng)的全过程育人(yùrén)。

在这场由 AI 驱动(qūdòng)的教育跃迁中，学校、课堂与(yǔ)育人的关系正在被重新书写。

此次中国首个系统化AI学校建设方案发布，为行业提供了一个可参考、可延展的(de)(de)起点。在“AI+教育”不断深化的当下，围绕真实场景的模型研发、产品实践与多方协同的合作(hézuò)共创正持续推进(tuījìn)，探索越多，方向越清晰。

AI学校，不是终点，而是系统(xìtǒng)跃迁的起点。

“AI水手”定位于“教育+AI”的实践样本，既可能成为当前教育破局(pòjú)的关键抓手，也意味着对教培类(jiàopéilèi)科技(kējì)公司(gōngsī)提出了新的挑战。在“教育+AI”与“AI+教育”的交汇处，新的范式与路径正在被不断推演，而这正是公司基因的起点所在。